互联网视频运营商案例

互联网视频运营商案例

腾讯视频 智能媒资媒体管理系统
  • 2020 年,新技术的融合发展和商用普及开启了视听产业智能变革引擎,持续赋能视听产业链、价值链和创新链向智能化升级。 行业涌现出更多的业务形态和应用,腾讯视频作为视频行业内的引领者,对媒资管理系统的要求除了传统的媒资系统功能之外, 对于智能化、定制化流程、内外场的联通协同、对腾讯云的兼容支持等方面更是提出了更高更细致的要求。


    客户痛点

    近年来腾讯视频在逐步加大自制节目的比例,并同时为其他用户提供节目制作服务。随着业务的发展,其目前在使用的媒资及存储系统已无法满足业务的发展需要。腾讯视频需要一套新的基于公有云 + 线下架构的先进媒资系统来支撑目前的业务。

    腾讯视频作为行业内的领跑者,在业务创新方面能力较高及业务场景较为复杂且多变,因此对整个智能媒资平台的架构要求以模块化组件化的形式,做到最大化程度的灵活调整。需实现媒资的生产调度、内容编目、存储、检索等基础业务功能,同时要融入 AI 智能多场景识别、任务全流程自动化处理、工程化流转及 CP 内容的上载、剪辑、存储、线上线下一体化等内容全流程生产环节。


  • 基于腾讯视频对媒资系统的需求及当虹对传媒行业的深入理解和在视频 AI 技术领域的多年积累,从而研发了具备从素材上载、 整备、存储、审核、剪辑、编目、下发等全生命周期管理的智能媒资系统。有机融合了 AI 智能、流程引擎及公有云一体化在 超高清视频生产领域的能力融合,实现了灵活调用智能引擎对媒资全流程生成过程的管理赋能,助力超高清视频的高效生产。


    1111.png

  • 灵活的微服务架构

    由于各个用户的业务场景及运营方式的不同,用户对于媒资系统的功能需求及流程需求都是不一样的。当虹开发的智能媒资系统采用了 灵活的可调整的模块式及架构及流程引擎的先进技术架构,可与用户业务进行完美适配,解决现有媒资的不足。


    AI 智能辅助

    采用了先进的 AI 智能识别技术,实现了横转竖以及通过语音识别、人脸识别、字幕识别的功能,对视频内容进行自动的 AI 智能编目, 同时具备基于人物、涉黄、暴恐、敏感字的 AI 智能审核能力,可为行业用户提供高效的视频生产。


    全流程自动化工作方式

    因智能媒资管理系统是面向多种业务进行使用的,导致流程复杂而多变,而传统媒资系统的流程组件无法应对复杂多变的流程需求, 导致大量原有复杂功能的重复建设及浪费。本智能媒资系统中的流程引擎除可配置多种不同业务流程及可视化全任务流程监控能力, 满足多业务模式需求。


    快编、精编同步接入及工程管理

    支持当虹快编工具、Premiere、Final Cut Pro 等主流视频剪辑工具的接入及工程管理;支持剪辑工具的工程进行在线同步及流转, 实现了对内容全流程生产过程的赋能,极大的提高了生产效率。


    线上、线下一体化

    支持公有云 + 线下私有化的协同工作模式,集公有云的高效、灵活与线下的稳定、安全的优势于一体。

  • 当虹智能媒资媒体管理系统凭借构建了开放的智能业务系统,实现系统开放、业务丰富、智能管控的全方位业务,具备从 素材上载、编辑、审核、转码、下发的全链路超高清视频处理能力集成,同时融合了 AI 智能及流程引擎能力等,实现了对媒 资全流程生成过程的管理赋能,为腾讯视频带来了如下的收益:


    • ●  针对腾讯视频多个外场演播室演播室录制素材及多团队内容制作、CP 节目注入等多业务场景需求,可通过媒资系统流程引擎配置多种不同 流程满足各个生产环节所需,同时又实现了流程最大化的全自动流转。

    • ●  针对腾讯视频自制综艺、体育赛事等,即对从制到播要求效率较高的节目等,可充分利用智能媒资系统先进的 AI 智能技术如竖版播出、 精彩集锦、智能审核等自动处理能力,极大了提升了节目生产效率。

    • ●  由于腾讯视频对内容存储、安全性、多人跨网络协同工作的特殊性,系统提供云 + 线下协同的处理能力,支持从上载、编辑、审核、转码、 剪辑制作线上线下一体化的服务,极大的节省存储的同时也可满足多人在线内外场的联通协同制作的需要。

    • ●  高效的转码合成能力、先进的 AI 智能分析能力、安全的水印能力、云 + 线下的协同能力等先进的能力组件,为全链路 4K/8K 超高清视频 处理能力集成提供了安全高效的生产能力。


相关信息