随着城市交通对其通行能力与效率需求的不断提升，我国的城市轨道交通建设正飞速发展，地铁交通的日常人流量相当之大，来往人员也比较复杂，诸如偷窃、暴力、骚扰等案件较为频发。对于安全监管部门来说，只有增加监管防范力度，才能保障轨道交通安全，提升车站周边安保等级，而当虹轨道预测预警系统解决方案正好能解决这些问题。 当虹轨道预测预警系统解决方案通过智能人脸分析、AI 视频技术手段，助力轨道交通安全管理部门，实现高危人群、犯罪人群、可疑人群等精准防范监管，防患于未然，保障轨道交通安全。
一站式解决方案
分层解耦
多源异构
实时预警
秒级检索
强大的分析计算能力
基于人像卡口的人像感知网
通过接入网络监控设备和移动监控设备，对重点场所、区域的人员出入口进行合理的监控点位部署，实现人员过境留影、危险预知的智能感知网。
建立人像资源库，形成各类数据融合的 人像数据分析中心
通过对过境人脸的聚类分析，形成虚拟身份的轨迹记录，并分析其轨迹特征；分级整合不同区域、部门间的人像资源，建立人像资源库。
基于移动网络的人像侦查业务平台
按需部署前端接入，实现计算资源前置，能够基于侦查任务建立监控资源、嫌疑人库、侦查人员的组合，把定制化的任务数据从平台中剥离出来，实现特定数据集的采集、分析、共享，使用户或用户组可以按照自己的业务逻辑开展个性化的嫌疑人侦查或情报采集分析工作。
形成视频解析中心，提供人像分析计算能力
基于案件，提供计算资源和人像检索能力分析各类视频。
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