直击AI多模态媒资痛点！当虹科技荣获浙江省科学技术进步奖
当多模态内容以前所未有的速度增长，媒体机构面临的一个现实问题正在变得愈发突出——视频、音频、图片、文本等内容越来越多，但如何做到“好找、好用、可再生产”仍是一道难题。围绕这一挑战，当虹科技的最新技术获得省级权威认可。
在今年2月举行的全省建设一流创新生态打造最具竞争力营商环境大会上，浙江省科学技术厅正式公布2024年度浙江省科学技术奖获奖名单，当虹科技与浙江传媒学院、浙江广播电视集团联合申报的《海量多模态媒体资产的高效安全管理关键技术及应用》，荣获2024年度浙江省科学技术进步奖。
（来源：浙江发布）
作为浙江省科学技术领域最高奖项之一，浙江省科学技术奖由省人民政府设立，长期聚焦基础研究和关键核心技术突破，是观察全省科技创新走向的重要“风向标”。此次全省共有305项成果获奖，覆盖多个重点领域，集中体现了浙江在科技创新“深水区”的持续探索。
当虹科技获奖技术，直面网络视听产业爆发式增长带来的挑战：面对海量视频、音频、图片、文本等多模态媒资，如何既“管得住”，又“用得好”？
围绕这一核心问题，该技术在媒资智能编目、快速检索、内容安全审核、感知质量评测以及智能化再生产等关键环节实现系统性突破，构建起一套贯穿采集、管理、生产、播发全流程的端到端系统。
在实际应用中，一段数十分钟的节目内容，可以自动识别人物、语音、字幕和关键画面，被快速拆解为可检索、可复用的内容单元。编辑和运营人员不再需要反复回看素材，就能在海量内容中迅速定位所需片段，大幅提升媒资管理效率和内容复用价值。
在内容安全方面，技术创新构建“语义—质量”融合评测体系，不再只是简单判断“有没有风险”，而是综合考量画质、语义理解与传播适配性，在保障安全合规的同时，减少重复计算等无效审核，显著提升多模态媒资全流程的审核效率。
过去，寻找某一人物、某一句话、某一个关键画面，往往意味着大量人工回看和反复确认；如今，通过多模态智能编目与跨媒体检索，内容定位和再利用可以在更短时间内完成。
目前，该技术成果已在浙江广播电视集团及浙江省县级融媒体中心建设中实现规模化应用，并取得了显著成效。
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