现场实测10倍感知压缩:加油站视频「回得来」「看得清」「看得懂」
“每个加油站有16路视频,全市有1000多路,如何保障监管中心调阅稳定流畅?”
“每隔一段时间,就要更换NVR(网络硬盘录像机),设备维护工作量大,怎么延长存储期限?”
“能否在原有摄像头基础上接入AI算法,实现告警功能?”
在中国油气综合能源智慧服务站技术交流大会上,来到当虹展台的客户,正在探讨他们面临的加油站智慧监管难题。
这场石油行业盛会,汇聚了来自油气勘探开发主力军“三桶油”的领导专家。作为智能视音频行业的领军企业,当虹科技带来了加油站网点边缘智能视频解决方案,并现场演示“10倍感知压缩 画质基本不变”硬核技术。
10倍感知压缩,仍能清晰流畅调阅
加油站点位分布广而散,多路视频从全国各地汇聚到中心端。随着监控视频逐渐往高清化方向发展,数据量呈指数级增长。为了方便查阅和回溯历史视频,留存时间要求存30天延长到90天,并保证图像信息的原始完整性。
在这个背景下,远程调阅既要让视频“回得来”,又要“看得清”“存得起”。
业内传统改造方法往往是扩容带宽和存储,但是成本相对高昂。当虹科技的加油站网点边缘智能视频解决方案,提供了一种“经济实用又不失画质”的方式。
通过感知压缩技术智能识别视频画面中的关键主体,再进行码率的合理分配,可以让整体视频“瘦身”。在画质基本不变的前提下,最大节省90%的带宽和存储资源消耗。
现场讲解员告诉我们,像“天空”这类视频中的非关键信息就像水中的沙砾,可以通过编码压缩技术过滤,又不牺牲整体画面质量。
展示现场,当虹科技接入了一段加油区的实时视频流,压缩前的最高码率是3326kbps,压缩后最低可达296kbps。视频数据量压缩十多倍,但车牌号、人员动作等关键主体清晰可见。
基于当虹科技的“视频还原”技术,还可以让地面上的烟头等细节都被保留,确保有效信息不丢失。
摄像头视频“看得懂” 利旧改造成本
加油站是油品零售行业最主要的生活化服务场景,但像吸烟、使用手机,整理衣物或者梳理头发产生静电这些日常行为,都是加油站易燃易爆环境中的潜在风险。
如何加强安全作业监管和防护“易燃易爆”潜在隐患?
依托当虹鹰眼智能感知压缩前端、联网汇聚平台等明星产品,在不改造原有监控系统的前提下,快捷地部署在监控边缘侧,赋予老旧摄像头新的AI能力。
通过智能识别汇聚视频监控画面信息,可以对卸油区、加油区等重点场所进行监控视频智能分析,支持对火灾、烟雾、未佩戴安全帽、人员脱岗异常情况等进行全方位的识别和预警。